Azure reúne infraestructura, plataformas de aplicaciones, datos, identidad, seguridad y servicios de inteligencia artificial. Este máster ofrece una visión conectada de esas capacidades para que el alumno no aprenda productos aislados, sino cómo convertir requisitos de negocio en una plataforma cloud operable.
El itinerario avanza desde los conceptos y la gobernanza fundamentales hasta la administración de recursos, la automatización, el desarrollo de aplicaciones cloud con IA y el diseño de arquitecturas empresariales. Combina los ámbitos de AZ-900, AZ-104, AI-200 y AZ-305 con laboratorios integradores.
Al finalizar, el alumno podrá desplegar y gobernar suscripciones, redes, almacenamiento y cómputo; automatizar operaciones; construir servicios seguros y observables; y justificar decisiones de arquitectura en términos de disponibilidad, rendimiento, coste y continuidad.
- Manejo habitual de sistemas operativos, redes y aplicaciones web.
- Conocimientos básicos de scripting o línea de comandos; se trabajará con Azure CLI, PowerShell y plantillas declarativas.
- Cuenta de Azure con permisos para laboratorios o entorno sandbox equivalente.
- Se recomienda experiencia previa en soporte, desarrollo, sistemas o infraestructura.
- Duración: 100 horas distribuidas en 10 módulos.
- Alineación: AZ-900, AZ-104, AI-200 y AZ-305.
- Metodología: laboratorios guiados, retos aplicados y proyecto final.
- Evaluación: evidencias prácticas, revisión técnica y condición de superación del 80%.
- Resultado: portfolio de artefactos reutilizables y proyecto defendible.
Esta formación está dirigida a:
- Administradores de sistemas y técnicos de infraestructura que migran a Azure.
- Desarrolladores que necesitan desplegar aplicaciones cloud y servicios de IA.
- Arquitectos, consultores y responsables técnicos de transformación cloud.
- Profesionales que preparan rutas AZ-900, AZ-104, AI-200 o AZ-305.
Módulo 1. Fundamentos de nube y arquitectura de Azure — 10 horas
- Modelos cloud, responsabilidad compartida y economía de consumo.
- Regiones, zonas, recursos, suscripciones, grupos de administración y acuerdos de nivel de servicio.
- Servicios esenciales de cómputo, red, almacenamiento, datos e IA.
- Práctica aplicada: Mapa de servicios y estimación inicial de una solución empresarial.
Módulo 2. Identidad, gobierno y seguridad — 10 horas
- Microsoft Entra ID, usuarios, grupos, identidades administradas y RBAC.
- Azure Policy, bloqueos, etiquetas, costes y gobierno a escala.
- Key Vault, postura de seguridad y principios Zero Trust.
- Práctica aplicada: Diseño de una jerarquía gobernada con mínimo privilegio.
Módulo 3. Almacenamiento y protección de datos — 10 horas
- Cuentas, blobs, archivos, discos, redundancia y ciclo de vida.
- Autenticación, redes privadas, cifrado, copias y recuperación.
- Selección del servicio según rendimiento, durabilidad y coste.
- Práctica aplicada: Implementación de almacenamiento seguro con pruebas de recuperación.
Módulo 4. Cómputo, contenedores y aplicaciones — 10 horas
- Máquinas virtuales, escalado, App Service y Azure Functions.
- Container Apps, AKS y Azure Container Registry.
- Patrones de despliegue, configuración, secretos y resiliencia.
- Práctica aplicada: Despliegue de una aplicación en dos modelos de cómputo.
Módulo 5. Redes híbridas y conectividad — 10 horas
- Redes virtuales, subredes, NSG, DNS, balanceo y enrutamiento.
- VPN, ExpressRoute, peering y conectividad privada a servicios.
- Diseño hub-spoke, inspección, segmentación y solución de incidencias.
- Práctica aplicada: Arquitectura de red segura para varios entornos.
Módulo 6. Automatización e infraestructura como código — 10 horas
- Azure CLI, PowerShell, ARM y Bicep.
- Parámetros, módulos, estados deseados y despliegues repetibles.
- Control de versiones, validación y promoción entre entornos.
- Práctica aplicada: Repositorio IaC con despliegue reproducible y controles previos.
Módulo 7. Aplicaciones cloud preparadas para IA — 10 horas
- APIs serverless, mensajería con Service Bus y eventos con Event Grid.
- Cosmos DB, PostgreSQL con vectores y caché administrada.
- Patrones de integración, identidad de carga y seguridad de aplicaciones.
- Práctica aplicada: Backend orientado a eventos para una aplicación asistida por IA.
Módulo 8. Observabilidad, operación y continuidad — 10 horas
- Azure Monitor, Log Analytics, Application Insights y alertas.
- Backups, Site Recovery, runbooks y respuesta a incidentes.
- SLO, telemetría, capacidad, coste y mejora operativa.
- Práctica aplicada: Cuadro operativo con alertas accionables y ensayo de recuperación.
Módulo 9. Diseño de soluciones empresariales — 10 horas
- Azure Well-Architected Framework y Cloud Adoption Framework.
- Decisiones de identidad, red, datos, integración y plataforma.
- Fiabilidad, rendimiento, seguridad, sostenibilidad y optimización de costes.
- Práctica aplicada: Registro de decisiones de arquitectura para un caso realista.
Módulo 10. Proyecto final de arquitectura Azure — 10 horas
- Descubrimiento de requisitos, restricciones y atributos de calidad.
- Diseño lógico y físico, automatización, seguridad y operación.
- Estimación, riesgos, plan de migración y defensa ante comité técnico.
- Práctica aplicada: Proyecto integral: arquitectura desplegable, operable y justificada.
