Python para Análisis Web y Marketing

Este curso está diseñado para ser accesible a personas sin conocimientos técnicos avanzados, pero es recomendable que los participantes cumplan con los siguientes requisitos:

• Conocimientos básicos de estadística descriptiva y analítica de datos.
• Familiaridad con conceptos de marketing digital como campañas, KPI, segmentación o embudos de conversión.
• Manejo general del ordenador: instalación de software, gestión de archivos y navegación por carpetas.

Recomendaciones opcionales:

• Haber utilizado Excel o Google Sheets para análisis de datos.
• Haber trabajado con algún CRM, herramienta de email marketing o analítica como Google Analytics.

• Enfoque práctico: el curso prioriza el uso real de Python en contextos de marketing y análisis web, con casos aplicados y ejercicios reales.
• Aprendizaje progresivo: comienza desde cero y lleva al estudiante hacia la manipulación y visualización de datos de campañas digitales.
• Herramientas modernas: se utilizan entornos profesionales como Jupyter Notebook, Anaconda, Pandas y SQL para replicar flujos de trabajo del mundo real.
• Integración con bases de datos: se trabaja tanto con datos almacenados en SQL como con estructuras como arrays y DataFrames.
• Visualización efectiva: se enseña a crear gráficos orientados a dashboards de marketing, informes y presentaciones de resultados.
• Casos de uso en marketing: ejemplos centrados en métricas de conversión, segmentación de audiencias, rendimiento de campañas y comportamiento del usuario.

Este curso está diseñado para todos aquellos perfiles profesionales y académicos interesados en aplicar Python como herramienta clave en el entorno del marketing digital y la analítica web. Concretamente, está dirigido a:

• Analistas de datos y profesionales de marketing digital que quieran adquirir habilidades técnicas para automatizar procesos y analizar resultados con mayor profundidad.
• Responsables de campañas digitales que deseen trabajar con datos reales desde bases de datos y plataformas web.
• Estudiantes y recién graduados de marketing, ADE, informática o estadística que quieran reforzar su perfil técnico.
• Profesionales del sector digital interesados en iniciarse en el uso de Python para fines analíticos sin necesidad de conocimientos previos en programación.