Este curso combina las competencias de análisis de datos de PL-300 con la visión de analytics engineering de DP-600. El alumno aprende a transformar datos, modelar significado empresarial, crear cálculos y comunicar resultados fiables con Power BI y Microsoft Fabric.
El foco no está solo en diseñar gráficos: se trabaja el recorrido completo desde la fuente y Power Query hasta el modelo semántico, DAX, seguridad, rendimiento, publicación, gobierno y Direct Lake.
El proyecto final entrega una solución BI gobernada con métricas documentadas, informe accesible, seguridad, validaciones y ciclo de vida entre entornos.
- Manejo de hojas de cálculo y conceptos básicos de tablas y relaciones.
- Acceso a Power BI Desktop y, para prácticas avanzadas, un entorno de Microsoft Fabric.
- No se requiere programación; se trabajará con Power Query y DAX.
- Se recomienda disponer de un caso de negocio y datos no sensibles.
- Duración: 30 horas distribuidas en 6 módulos.
- Alineación: PL-300 y DP-600.
- Metodología: laboratorios guiados, retos aplicados y proyecto final.
- Evaluación: evidencias prácticas, revisión técnica y condición de superación del 80%.
- Resultado: portfolio de artefactos reutilizables y proyecto defendible.
Esta formación está dirigida a:
- Analistas de datos y de negocio.
- Consultores BI y responsables de reporting.
- Profesionales de Power BI que evolucionan hacia Microsoft Fabric.
- Equipos que preparan PL-300 o DP-600.
Módulo 1. Requisitos, fuentes y preparación de datos — 5 horas
- Preguntas de negocio, granularidad, calidad y linaje.
- Conexión, perfilado y transformación con Power Query.
- Parámetros, consultas reutilizables y actualización.
- Práctica aplicada: Dataset limpio con registro de transformaciones.
Módulo 2. Modelado semántico — 5 horas
- Modelo estrella, relaciones, dimensiones y hechos.
- Medidas, columnas, jerarquías y tablas de fechas.
- Import, DirectQuery, Direct Lake y agregaciones.
- Práctica aplicada: Modelo semántico con diccionario de métricas.
Módulo 3. DAX y contexto de cálculo — 5 horas
- Contexto de filtro y fila, CALCULATE e iteradores.
- Inteligencia temporal, porcentajes y comparaciones.
- Validación, rendimiento y mantenibilidad de medidas.
- Práctica aplicada: Biblioteca de medidas probadas contra resultados conocidos.
Módulo 4. Visualización y narrativa — 5 horas
- Selección de visuales, interacción y navegación.
- Accesibilidad, diseño móvil y reducción de sesgos.
- Narrativa ejecutiva, evidencia e incertidumbre.
- Práctica aplicada: Informe interactivo accesible para dos audiencias.
Módulo 5. Servicio, Fabric y gobierno — 5 horas
- Workspaces, apps, permisos, RLS y OLS.
- Lakehouse, warehouse, Direct Lake y linaje.
- Despliegue, actualización, certificación y monitorización.
- Práctica aplicada: Publicación gobernada entre desarrollo y producción.
Módulo 6. Proyecto final de Business Intelligence — 5 horas
- Caso, datos, modelo, DAX e informe.
- Rendimiento, seguridad, validación y documentación.
- Presentación de conclusiones y siguientes decisiones.
- Práctica aplicada: Solución BI completa con expediente de calidad.
