• No se requieren conocimientos previos de programación: este curso está diseñado para principiantes, por lo que no se necesitan conocimientos previos de programación o informática.
• Conocimientos básicos de Excel: aunque no es obligatorio, tener una comprensión básica de Excel y sus funciones te ayudará a entender cómo Power BI interactúa con datos y tablas para crear informes y visualizaciones.
• Comprensión básica de matemáticas: conocimientos de matemáticas a nivel de secundaria son útiles para entender algunos de los conceptos de análisis de datos y estadística.
• Conocimientos básicos de computación: debes estar familiarizado con el uso de un ordenador, la navegación por Internet y la gestión de archivos y carpetas.
• Pensamiento lógico y resolución de problemas: el análisis de datos implica mucho pensamiento lógico y resolución de problemas. Si disfrutas de los rompecabezas y los desafíos, es probable que te vaya bien en este curso.
• Instalación de software: necesitarás instalar Power BI Desktop en tu ordenador. Proporcionaremos guías detalladas sobre cómo hacerlo.
• Disponibilidad de tiempo y compromiso: dado el carácter intensivo de este curso, los participantes deben estar preparados para dedicar una cantidad significativa de tiempo, tanto durante las sesiones programadas como en trabajo independiente y proyectos grupales.
• Actitud de aprendizaje activo: por último, pero no menos importante, debes tener una mentalidad abierta y una actitud positiva hacia el aprendizaje. Es normal encontrar dificultades al aprender algo nuevo, pero con persistencia y curiosidad, serás capaz de superar cualquier obstáculo.

• Enfoque en principiantes: el curso está especialmente diseñado para aquellos sin experiencia previa en análisis de datos, empezando desde los fundamentos básicos y avanzando gradualmente hacia conceptos más complejos.
• Aprendizaje práctico :a través de ejercicios prácticos, proyectos reales y estudios de caso, los estudiantes aplican los conceptos aprendidos, reforzando su comprensión y habilidad en Power BI.
• Interactividad y soporte: se fomenta la interacción entre los estudiantes y el instructor, así como el soporte continuo para resolver dudas, lo que asegura un ambiente de aprendizaje colaborativo y efectivo.
• Flexibilidad y accesibilidad: con opciones de aprendizaje que pueden incluir sesiones en vivo, grabadas y recursos en línea, el curso está diseñado para adaptarse a diferentes estilos de aprendizaje y horarios.
• Orientado a proyectos: la culminación del curso con un proyecto final permite a los estudiantes demostrar su aprendizaje y aplicar de manera integral las habilidades adquiridas.
• Formación global e interactiva: estos programas están diseñados para ser intensivos y altamente interactivos, proporcionando a los participantes las competencias necesarias para navegar el complejo ecosistema del análisis de productos digitales y liderar el desarrollo de soluciones innovadoras que satisfagan las necesidades del mercado.
• Actualizaciones constantes: el mundo de la programación está siempre en constante evolución. Por eso, actualizamos regularmente nuestro curso con nuevo contenido y ejercicios, para que siempre estés al día con las últimas características y mejores prácticas de la analítica web.

• No analistas: individuos sin conocimientos previos de análisis de datos interesados en aprender a usar herramientas de inteligencia de negocios.

• Profesionales de otras áreas: personas de campos no técnicos que desean adquirir habilidades en análisis de datos para mejorar su perfil profesional o desarrollar proyectos personales.

• Estudiantes de administración y economía: si eres un estudiante de administración, economía o afines que busca fortalecer sus habilidades y conocimientos en análisis de datos, este curso te proporcionará una comprensión profunda de los conceptos avanzados y las características más recientes del análisis de datos con Power BI.

• Desarrolladores de software existentes: si eres un desarrollador que trabaja con otras herramientas de análisis de datos y quieres expandir tus habilidades aprendiendo Power BI, este curso te proporcionará las habilidades necesarias para hacerlo.

• Profesionales de TI: si eres un profesional de TI que busca cambiar a un rol de análisis de datos, o si trabajas en un entorno donde el conocimiento de Power BI es beneficioso, este curso será muy útil.

• Entusiastas del autodidactismo: si te apasiona aprender nuevas habilidades por tu cuenta y te interesan los desafíos técnicos, este curso te proporcionará una estructura y guía para aprender Power BI de manera eficiente.

1. Introducción a Power BI (4 horas)

• Análisis de los orígenes de datos en Power BI
• Uso de Tablas y Gráficos Dinámicos
• Tablas vs. Matrices
• Gráficos circulares (pie), de anillos (donut) y rectángulos (treemap)
• Explorando datos: Drill Up + Drill Down + Expand All Down
• Visualizaciones Nativas vs. Custom Visuals
• Filtros y Segmentos
• Gráficos para KPI’s e indicadores: card, multi-row card, KPI y gauges
• Gráficos de barras, columnas, áreas, líneas, en cascada y combinados

2. Conexión de fuentes de datos (3 horas)

• Conocer y aprender a utilizar los múltiples orígenes de datos
• Conectar con ficheros XLS, CSV, XML y TXT.
• Acceder a Bases de Datos: Access, SQL Server y Analysis Services
• Acceder a datos en páginas web, Odata, Azure y otros orígenes

3. Transformación de datos (4 horas)

• Personalización de tablas y columnas
• Transformación de estructuras de datos
• Copiar, doblar y combinar consultas
• Combinar, anexar y agrupar consultas
• Añadir columnas personalizadas
• Introducción al lenguaje M
• Opciones de carga al modelo

4. Construcción de  un modelo de datos relacionales (3 horas)

• Entender estructuras de datos relacionales
• Criterios de normalización y desnormalización
• Cardinalidad de las relaciones
• Tipos y categorías de datos
• Definir la visibilidad de la información

5. Fórmulas DAX (8 horas)

• Introducción al lenguaje de fórmulas DAX
• Crear columnas calculadas, medidas y KPI’s
• Trabajar con calendarios
• Conceptualización de las 2 principales estructuras DAX: concepto de filtros e inteligencia de tiempo
• Diseñar los modelos cargados en el módulo anterior

6. Visualización de datos (8 horas)

• Creación de  reportes en Power BI
• Gráficas y Visualizaciones
• Cuadro de Mando Interactivo
• Mejores prácticas de visualización de datos
• Gestión de Roles y de RLS (Row Level Security)
• Optimización y monitorización del rendimiento

7. DAX Avanzadas (10 horas)

• Comprender el contexto de filtro y el contexto de fila
• Comprender el funcionamiento de Earlier en el contexto de filas, entender FILTER y ALL en el contexto de filtros
• Aprender a utilizar VALUES, y aprender a trabajar con tablas de parámetros
• Aprender a utilizar CALCULATE y entender los contextos de transición. ALLSELECT y USERRELATIONSHIP
• Cálculo de ratios y porcentajes
• Calcular totales acumulados
• Utilizar RANKX, RANK.EQ, trabajar con medias y medias móviles, varianza y desviación estándar, medias y percentiles
• Utilizar EVALUATE, utilizar VAR en EVALUATE, entender CALCULATETABLE y TOPN, utilizar ADDCOLUMNS; SELECTCOLUMNS y ROW
• Trabajar con SUMMARIZE, GROUPBY, CROSSJOIN, UNION, INTERSECT, EXCEPT y funciones de utilidad como LOOKUPVALUE; CONTAINS
• Gestionar Jerarquías: calcular % sobre jerarquías, gestionar jerarquías padre-hijo, trabajar con relaciones avanzadas, ejemplos de cálculo de clientes nuevos y clientes recuperados, calcular productos no vendidos

8. Power Query – Power M (10 horas)

• Componentes, licenciamiento, instalación
• Fundamentos de la solución y ámbito de aplicación
• Bases de datos relacionales, acceso a ficheros, acceso a carpetas y múltiples ficheros de texto, crear tablas de datos y parámetros, acceder a datos de la web
• Llamadas a WebServices, Odata
• Comprender el funcionamiento de Earlier en el contexto de filas, entender FILTER y ALL en el contexto de filtros
• Acceso a servicios en línea: Microsoft Exchange, Facebook, SAP Business Objects…
• Gestionar credenciales y seguridad
• Consultas y pasos
• Trabajar con columnas, filtrar filas, ordenar, transformar, agregar valores, dinamizar y desdinamizar, transponer y rellenar
• Crear columnas calculadas
• Combinar, anexar, agregar, carga y actualización de los datos

9. Analysis Services (12 horas)

• Definir orígenes de datos
• Diseñar e implementar dimensiones y medidas
• Elaborar modelos multidimensionales a partir de esquemas estrella o copos de nieve
• Implementación de cubos
• Creación de consultas MDX
• Creación de KPI’s
• Crear agregaciones y particiones
• Configuración de permiso y roles
• Implementación de un modelo tabular
• Definir tablas, importar datos, definir columnas calculadas, definir relaciones
• Definir jerarquías y perspectivas
• Carga del modelo de Analisys Services
• Diseño de vistas y perspectivas con los distintos modelos de gráficos admitidos
• Incorporación de nuevos modelos de gráficos
• Filtros y Segmentaciones
• Publicar y compartir en la nube

10. Machine Learning en Power BI (4 horas)

11. R en Power BI (4 horas)

12. Python en Power BI (4 horas)

¡Así que no esperes más! Únete a nuestro curso de Microsoft Powe BI y comienza tu viaje para convertirte en un analista de datos experto. ¡Nos vemos en el aula!