RPA automatiza tareas repetitivas que interactúan con interfaces de usuario, especialmente en sistemas heredados sin API disponible. Este curso enseña a diseñar robots de software fiables y a combinarlos con IA para tareas que antes requerían juicio humano, como leer documentos o clasificar excepciones.
Se cubren los conceptos de RPA atendida y desatendida, grabación y diseño de flujos, manejo de excepciones, orquestación de robots y colas de trabajo, además de la incorporación de visión por computador y modelos de lenguaje para tareas de comprensión documental.
El curso también aborda la hiperautomatización: cómo combinar RPA, procesamiento de documentos con IA, integración por API y minería de procesos en una estrategia conjunta, evitando construir robots frágiles que dependan de interfaces que cambian con frecuencia.
- Conocimientos básicos de procesos de negocio y aplicaciones ofimáticas.
- No se requiere programación avanzada, aunque ayuda conocer lógica condicional.
- Acceso a una herramienta de RPA de prueba o entorno de laboratorio equivalente.
- Se recomienda identificar un proceso manual repetitivo real como caso de estudio.
- Duración: 30 horas distribuidas en 6 módulos.
- Alineación: Itinerario propio de Winnya sobre automatización robótica de procesos (RPA) e hiperautomatización.
- Metodología: laboratorios guiados, retos aplicados y proyecto final.
- Evaluación: evidencias prácticas, revisión técnica y condición de superación del 80%.
- Resultado: portfolio de artefactos reutilizables y proyecto defendible.
Esta formación está dirigida a:
- Analistas de procesos y equipos de mejora continua.
- Profesionales de operaciones y backoffice que digitalizan tareas manuales.
- Consultores de automatización e implantadores de RPA.
- Equipos que evalúan cuándo usar RPA frente a integración por API.
Módulo 1. Fundamentos de RPA y selección de procesos — 5 horas
- Automatización atendida, desatendida e híbrida.
- Criterios para elegir procesos: volumen, reglas, estabilidad y ROI.
- Mapeo de proceso As-Is y diseño To-Be.
- Práctica aplicada: Evaluación y selección justificada de un proceso candidato.
Módulo 2. Diseño y construcción de robots — 5 horas
- Grabación, selectores de interfaz y manejo de aplicaciones web y escritorio.
- Variables, control de flujo y estructuras reutilizables.
- Manejo de excepciones y reintentos controlados.
- Práctica aplicada: Robot funcional que completa un proceso de dos aplicaciones.
Módulo 3. Orquestación, colas y operación a escala — 5 horas
- Orquestador, programación, colas de trabajo y asignación de robots.
- Monitorización, reintentos automáticos y alertas de fallo.
- Gestión de credenciales y entornos de robots.
- Práctica aplicada: Robot desplegado con cola de trabajo y monitorización.
Módulo 4. IA aplicada a RPA: documentos y decisiones — 5 horas
- Comprensión inteligente de documentos: OCR, extracción y validación.
- Modelos de lenguaje para clasificar excepciones y decidir rutas.
- Puntos de revisión humana para casos de baja confianza.
- Práctica aplicada: Robot que procesa documentos con IA y deriva excepciones.
Módulo 5. Hiperautomatización y minería de procesos — 5 horas
- Combinación de RPA, API, workflows e IA en un mismo proceso.
- Minería de procesos: descubrir cuellos de botella con datos reales.
- Gobierno del centro de excelencia de automatización.
- Práctica aplicada: Mapa de hiperautomatización para un proceso multi-sistema.
Módulo 6. Proyecto final de automatización robótica — 5 horas
- Proceso real automatizado con robot, IA y orquestación.
- Manejo de excepciones, seguridad y trazabilidad completa.
- Cálculo de ahorro de tiempo y plan de escalado.
- Práctica aplicada: Solución RPA completa, medida y lista para producción.
