La IA generativa ya puede ayudar a redactar documentos, resumir reuniones, analizar información y preparar tareas repetitivas. El reto no consiste en producir más contenido, sino en obtener resultados útiles, verificables y seguros dentro del trabajo cotidiano.
Este curso enseña a convertir asistentes como ChatGPT, Microsoft 365 Copilot, Gemini u otras herramientas autorizadas en flujos de productividad bien definidos. Aprenderás a redactar instrucciones reutilizables, aportar contexto, controlar el formato, revisar la calidad y decidir qué pasos deben conservar supervisión humana.
La formación es práctica e independiente de proveedor. Se trabaja con documentos, tablas, comunicaciones y procesos reales utilizando datos ficticios, anonimizados o autorizados. También se diseñan automatizaciones sin código con validaciones, tratamiento de errores y puntos de aprobación.
Al finalizar dispondrás de una biblioteca inicial de instrucciones, tres flujos documentados, una lista de controles y un plan de adopción de 30 días para tu puesto o equipo.
- No se requieren conocimientos de programación.
- Se necesita manejo básico de documentos, hojas de cálculo y herramientas colaborativas.
- Es necesario disponer de ordenador, acceso a internet y un asistente autorizado por la organización.
- Las prácticas deben realizarse con datos ficticios, anonimizados o expresamente autorizados.
- Se recomienda asistir con un proceso o conjunto de tareas reales sobre los que trabajar.
- Duración: 24 horas distribuidas en seis módulos prácticos.
- Aplicación inmediata: documentos, reuniones, análisis, comunicación y procesos cotidianos.
- Enfoque independiente: patrones transferibles entre asistentes y plataformas empresariales.
- Práctica guiada: doce ejercicios y un proyecto aplicado al puesto de trabajo.
- Uso responsable: verificación, confidencialidad, permisos, trazabilidad y supervisión humana.
- Resultado tangible: biblioteca de instrucciones, tres flujos y plan de adopción de 30 días.
Esta formación está dirigida a profesionales que quieran mejorar su trabajo cotidiano con IA sin necesidad de programar:
- Equipos de operaciones, administración, marketing, ventas y atención al cliente.
- Profesionales de recursos humanos, finanzas, compras y gestión de proyectos.
- Responsables de equipo que necesiten estandarizar prácticas y controles.
- Consultores, autónomos y pequeñas empresas que busquen productividad y automatización práctica.
- Usuarios que ya experimentan con asistentes y quieren conseguir resultados más consistentes y seguros.
Módulo 1. Trabajar con asistentes de IA de forma segura — 4 horas
- Capacidades y límites de asistentes, copilotos y sistemas multimodales.
- Qué tareas delegar, cuáles mantener bajo control humano y cuáles excluir.
- Elección de cuenta, espacio de trabajo y herramienta según el dato tratado.
- Confidencialidad, datos personales, propiedad intelectual y permisos.
- Verificación de afirmaciones, cálculos, fuentes y versiones.
- Taller: inventario personal de tareas y clasificación por valor y riesgo.
Módulo 2. Instrucciones reutilizables y resultados consistentes — 4 horas
- Estructura: objetivo, contexto, entradas, proceso, salida y criterios de calidad.
- Uso de ejemplos, plantillas, restricciones y formatos estructurados.
- División de tareas complejas y conversaciones iterativas.
- Trabajo con texto, imágenes, documentos y otras entradas disponibles.
- Pruebas comparativas y rúbrica para revisar calidad y consistencia.
- Taller: biblioteca de cinco instrucciones reutilizables para un puesto real.
Módulo 3. Documentos, comunicación y reuniones — 4 horas
- Resumir documentos manteniendo decisiones, incertidumbres y referencias.
- Preparar correos, propuestas, informes y presentaciones con tono controlado.
- Convertir notas o transcripciones en acuerdos, responsables y plazos.
- Comparar versiones y detectar contradicciones, omisiones y riesgos.
- Adaptar un mismo contenido a dirección, equipo, cliente y canal.
- Taller: desde documentación dispersa hasta un informe revisado.
Módulo 4. Análisis de información y apoyo a decisiones — 4 horas
- Preparar tablas, CSV y texto cualitativo antes del análisis.
- Extraer, clasificar, agrupar y resumir con criterios explícitos.
- Formular hipótesis, pedir explicaciones y comprobar resultados.
- Analizar encuestas, incidencias, comentarios y datos operativos.
- Crear tablas, gráficos y resúmenes sin inventar evidencia.
- Taller: análisis reproducible con conclusiones, límites y trazabilidad.
Módulo 5. Automatización práctica sin programación — 4 horas
- Describir procesos como disparador, entrada, decisión, acción y salida.
- Diferenciar asistencia, automatización determinista y agente autónomo.
- Preparar salidas estructuradas para hojas, formularios y gestores de tareas.
- Integrar asistentes con herramientas no-code autorizadas por la empresa.
- Añadir validaciones, límites, registro, tratamiento de errores y aprobación.
- Taller: prototipo de flujo con IA y control humano obligatorio.
Módulo 6. Sistema de trabajo personal y de equipo — 4 horas
- Convertir buenas prácticas individuales en plantillas compartidas.
- Biblioteca de instrucciones: propietario, versión, propósito y pruebas.
- Criterios de aceptación cuando cambian modelos o funciones.
- Indicadores de tiempo, calidad, retrabajo, adopción, coste e incidencias.
- Alfabetización en IA, reglas internas y escalado responsable.
- Proyecto final: tres flujos, controles y plan de adopción de 30 días.
