OpenClaw es un asistente de IA de código abierto que actúa como agente proactivo: se conecta a aplicaciones de mensajería, controla el navegador, ejecuta comandos de shell y gestiona archivos y calendario en nombre del usuario. Este curso enseña a instalarlo, configurarlo y operarlo de forma segura.
El itinerario recorre la arquitectura del agente, la conexión con modelos de IA propios o en la nube, la integración con WhatsApp, Telegram y Slack, el control del navegador mediante el protocolo CDP y el uso de AgentSkills para ampliar sus capacidades sin comprometer el control humano.
Se dedica un bloque completo a seguridad y gobierno: permisos, aislamiento, límites de autonomía, registro de acciones y aprobación humana antes de operaciones sensibles. El proyecto final despliega un agente autohospedado con al menos dos integraciones y controles de seguridad documentados.
- Manejo de la línea de comandos en Linux o macOS.
- Conceptos básicos de APIs, mensajería y automatización.
- Servidor o equipo propio para autohospedar el agente durante las prácticas.
- Clave de API de al menos un proveedor de modelos de IA (propia o de prueba).
- Duración: 30 horas distribuidas en 6 módulos.
- Alineación: Itinerario propio de Winnya alineado con la documentación oficial de OpenClaw y con principios de uso responsable y autohospedado.
- Metodología: laboratorios guiados, retos aplicados y proyecto final.
- Evaluación: evidencias prácticas, revisión técnica y condición de superación del 80%.
- Resultado: portfolio de artefactos reutilizables y proyecto defendible.
Esta formación está dirigida a:
- Profesionales que automatizan tareas personales o de pequeño equipo.
- Desarrolladores que exploran agentes de IA autónomos y AgentSkills.
- Responsables de operaciones que evalúan asistentes de IA para procesos internos.
- Equipos de seguridad que necesitan entender y gobernar agentes autónomos.
Módulo 1. Arquitectura de OpenClaw y primera instalación — 5 horas
- Componentes del agente: modelo, herramientas, memoria y canales.
- Instalación local o autohospedada y configuración inicial.
- Modelo-agnosticismo: uso con modelos en la nube o locales.
- Práctica aplicada: Instalación funcional con un canal de mensajería conectado.
Módulo 2. Canales de mensajería e interacción — 5 horas
- Conexión con WhatsApp, Telegram, Slack y Signal.
- Gestión de sesiones, contexto de conversación y comandos.
- Diseño de instrucciones y personalidad del agente.
- Práctica aplicada: Agente que responde y ejecuta tareas desde un canal de mensajería.
Módulo 3. AgentSkills, navegador y sistema de archivos — 5 horas
- Catálogo de AgentSkills y creación de habilidades propias.
- Automatización de navegador mediante integración con CDP.
- Operaciones de archivos, calendario y correo controladas.
- Práctica aplicada: Habilidad personalizada que automatiza una tarea real del navegador.
Módulo 4. Memoria, autonomía y toma de decisiones — 5 horas
- Memoria de largo plazo y preferencias del usuario.
- Planificación de tareas multi-paso y uso de herramientas.
- Autoescritura de código y ampliación de capacidades.
- Práctica aplicada: Flujo autónomo de varios pasos con puntos de control.
Módulo 5. Seguridad, permisos y gobierno del agente — 5 horas
- Modelo de amenazas: prompt injection, fuga de datos y abuso de herramientas.
- Permisos por canal, aislamiento y límites de autonomía.
- Registro de acciones, auditoría y aprobación humana obligatoria.
- Práctica aplicada: Política de permisos y registro de auditoría para el agente.
Módulo 6. Proyecto final: agente autohospedado en producción — 5 horas
- Caso de uso real con al menos dos integraciones.
- Controles de seguridad, límites y aprobación humana documentados.
- Plan de observabilidad, mantenimiento y respuesta a incidentes.
- Práctica aplicada: Agente OpenClaw desplegado con gobierno documentado y defendible.
